Nghiên cứu đánh giá cảnh quan phục vụ phát triển Nông - Lâm nghiệp và du lịch khu vực Đồng Tháp Mười tỉnh Đồng Tháp

Trình bày cơ sở lý luận về nghiên cứu cảnh quan, đánh gái cảnh quan, hệ thống phân loại cảnh quan và bản đồ cảnh quan. Nghiên cứu, đánh giá tổng hợp điều kiện tự nhiên, tài nguyên thiên nhiên phục vụ phát triển kinh tế vùng đất ngập nước Đồng Tháp Mười của tỉnh Đồng Tháp. Phân tích các nhân tố thành tạo cảnh quan, đặc điểm cảnh quan tiêu biểu của vùng Đồng Tháo Mười. Xây dựng hệ thống phân loại cảnh quan, bản đồ cảnh quan, bản đồ đánh giá cảnh quan đất ngập nước (ĐGCQ ĐNN) nội địa vùng Đồng Tháp Mười của tỉnh Đồng Tháp. Phân tích tiềm năng TN và thế mạnh của vùng đất ngập nước (ĐNN) nội địa, Đồng Tháp Mười của tỉnh Đồng Tháp. Đánh giá tổng hợp ĐKTN, TNTN cho mục đích phát triển các ngành nông - lâm nghiệp và du lịch.


Title: 

Nghiên cứu đánh giá cảnh quan phục vụ phát triển Nông - Lâm nghiệp và du lịch khu vực Đồng Tháp Mười tỉnh Đồng Tháp
Authors: Lê, Trọng Quý
Keywords: Cảnh quan
Đồng Tháp Mười
Bảo vệ môi trường
Phát triển nông thôn
Du lịch
Issue Date: 2011
Publisher: Đại học Quốc gia Hà Nội
Citation: 38 tr.
Abstract: Trình bày cơ sở lý luận về nghiên cứu cảnh quan, đánh gái cảnh quan, hệ thống phân loại cảnh quan và bản đồ cảnh quan. Nghiên cứu, đánh giá tổng hợp điều kiện tự nhiên, tài nguyên thiên nhiên phục vụ phát triển kinh tế vùng đất ngập nước Đồng Tháp Mười của tỉnh Đồng Tháp. Phân tích các nhân tố thành tạo cảnh quan, đặc điểm cảnh quan tiêu biểu của vùng Đồng Tháo Mười. Xây dựng hệ thống phân loại cảnh quan, bản đồ cảnh quan, bản đồ đánh giá cảnh quan đất ngập nước (ĐGCQ ĐNN) nội địa vùng Đồng Tháp Mười của tỉnh Đồng Tháp. Phân tích tiềm năng TN và thế mạnh của vùng đất ngập nước (ĐNN) nội địa, Đồng Tháp Mười của tỉnh Đồng Tháp. Đánh giá tổng hợp ĐKTN, TNTN cho mục đích phát triển các ngành nông - lâm nghiệp và du lịch.
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/9399
Appears in Collections:Luận văn - Luận án (LIC)

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Nhu cầu đối với hoạt động công tác xã hội trong việc nâng cao kiến thức chăm sóc sức khỏe sinh sản vị thành niên ở nông thôn (Nghiên cứu trường hợp xã Lam Điền, huyện Chương Mỹ, thành phố Hà Nội)

Title:  Nhu cầu đối với hoạt động công tác xã hội trong việc nâng cao kiến thức chăm sóc sức khỏe sinh sản vị thành niên ở nông thôn (Nghiên cứu trường hợp xã Lam Điền, huyện Chương Mỹ, thành phố Hà Nội) Authors:  Đặng, Thùy Linh Keywords:  Công tác xã hội;Sức khỏe sinh sản Issue Date:  2016 Publisher:  H.: ĐHKHXH&NV Description:  97 tr. URI:  http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/33919 Appears in Collections: Luận văn - Luận án (LIC)
Đọc thêm

Measurement of the isospin asymmetry in B → K (*)μ +μ - decays

The isospin asymmetries of B → K (*)μ +μ - decays and the partial branching fractions of B 0 → K 0μ +μ - and B +→ K *+μ +μ - are measured as a function of the di-muon mass squared q 2 using an integrated luminosity of 1.0fb -1 collected with the LHCb detector. The B → Kμ +μ - isospin asymmetry integrated over q 2 is negative, deviating from zero with over 4 σ significance. The B → K *μ +μ - decay measurements are consistent with the Standard Model prediction of negligible isospin asymmetry. The observation of the decay B 0 → K s 0μ +μ - is reported with 5.7 σ significance. Assuming that the branching fraction of B 0 → K 0μ +μ - is twice that of B 0 → K s 0μ +μ -, the branching fractions of B 0 → K 0μ +μ - and B → K *+μ +μ - are found to be (0.31 +0.07 -0.06) × 10 -6 and (1.16 ±0.19) × 10 -6, respectively. Title:  Measurement of the isospin asymmetry in B → K (*)μ +μ - decays Authors:  Aaij, Roel Abellán Beteta, C. Adametz, Aleksandra Keywords:  Hadron ...
Đọc thêm

Biomass estimation of Sonneratia caseolaris (l.) Engler at a coastal area of Hai Phong city (Vietnam) using ALOS-2 PALSAR imagery and GIS-based multi-layer perceptron neural networks

Hình ảnh
This study tested the use of machine learning techniques for the estimation of above-ground biomass (AGB) of Sonneratia caseolaris in a coastal area of Hai Phong city, Vietnam. We employed a GIS database and multi-layer perceptron neural networks (MLPNN) to build and verify an AGB model, drawing upon data from a survey of 1508 mangrove trees in 18 sampling plots and ALOS-2 PALSAR imagery. We assessed the model’s performance using root-mean-square error, mean absolute error, coefficient of determination (R2), and leave-one-out cross-validation. We also compared the model’s usability with four machine learning techniques: support vector regression, radial basis function neural networks, Gaussian process, and random forest. The MLPNN model performed well and outperformed the machine learning techniques. The MLPNN model-estimated AGB ranged between 2.78 and 298.95 Mg ha−1 (average = 55.8 Mg ha−1); below-ground biomass ranged between 4.06 and 436.47 Mg ha−1 (average = 81.47 M...
Đọc thêm