Chất lượng nước Hồ Tây và mối liên quan với số lượng của một vài nhóm sinh vật tham gia quá trình làm sạch nước hồ : Đề tài NCKH. AT.03.25

Đề tài phân tích các chỉ tiêu thuỷ lý thuỷ hoá qua đó xem xét xu thế biến đổi chất lượng nước hồ, xác định số lượng nhóm vi sinh vật tham gia quá trình amôn hoá, quá trình phản nitrat hoá và quá trình phân huỷ xenlulôza theo các tầng nước.tại các vị trí có đặc trưng khác nhau của Hồ Tây

Title: 

Chất lượng nước Hồ Tây và mối liên quan với số lượng của một vài nhóm sinh vật tham gia quá trình làm sạch nước hồ : Đề tài NCKH. AT.03.25
Authors: Phạm, Thị Mai
Nguyễn, Kiều Băng Tâm
Trần, Tuyết Thu
Keywords: Bảo vệ môi trường
Chất lượng nước
Hồ Tây
Làm sạch nước
Issue Date: 2005
Publisher: H. : ĐHQGHN
Abstract: Đề tài phân tích các chỉ tiêu thuỷ lý thuỷ hoá qua đó xem xét xu thế biến đổi chất lượng nước hồ, xác định số lượng nhóm vi sinh vật tham gia quá trình amôn hoá, quá trình phản nitrat hoá và quá trình phân huỷ xenlulôza theo các tầng nước.tại các vị trí có đặc trưng khác nhau của Hồ Tây
Description: 18 tr.
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/19245
Appears in Collections:Đề tài cấp ĐHQGHN và Quốc gia (LIC)

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ảnh hưởng của Phật giáo đến lối sống của người Việt Nam hiện nay

Title:  Ảnh hưởng của Phật giáo đến lối sống của người Việt Nam hiện nay Other Titles:  The impacts of Buddhism on the Vietnamese’s today way of life Authors:  Nguyễn, Thị Hằng Keywords:  Triết học;Phật giáo;Tôn giáo;Người Việt Nam Issue Date:  2015 Publisher:  Đại học Quốc gia Hà Nội Citation:  121 tr. URI:  http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8956 Appears in Collections: Luận văn - Luận án (LIC)
Đọc thêm

Biomass estimation of Sonneratia caseolaris (l.) Engler at a coastal area of Hai Phong city (Vietnam) using ALOS-2 PALSAR imagery and GIS-based multi-layer perceptron neural networks

Hình ảnh
This study tested the use of machine learning techniques for the estimation of above-ground biomass (AGB) of Sonneratia caseolaris in a coastal area of Hai Phong city, Vietnam. We employed a GIS database and multi-layer perceptron neural networks (MLPNN) to build and verify an AGB model, drawing upon data from a survey of 1508 mangrove trees in 18 sampling plots and ALOS-2 PALSAR imagery. We assessed the model’s performance using root-mean-square error, mean absolute error, coefficient of determination (R2), and leave-one-out cross-validation. We also compared the model’s usability with four machine learning techniques: support vector regression, radial basis function neural networks, Gaussian process, and random forest. The MLPNN model performed well and outperformed the machine learning techniques. The MLPNN model-estimated AGB ranged between 2.78 and 298.95 Mg ha−1 (average = 55.8 Mg ha−1); below-ground biomass ranged between 4.06 and 436.47 Mg ha−1 (average = 81.47 M...
Đọc thêm