Công nghệ chuyển mạch nhãn đa giao thức và ứng dụng công nghệ này vào cung cấp dịch vụ mạng riêng ảo tại bưu điện Hà Nội



Với xu thế phát triển của mạng viễn thông hiện nay, đặc biệt là mạng Internet. Mạng Internet đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Cùng với sự phát triển về quy mô mạng thì các dịch vụ dựa trên cơ sở hạ tầng là mạng Internet đã và sẽ được phát triển mạnh mẽ trong thời gian tới, đặc biệt là các dịch vụ thời gian thực và yêu cầu băng thông rộng như VoIP, hội nghị truyền hình, truyền hình trực tuyến, hội thảo/đào tạo từ xa… Vì vậy vấn đề đặt ra là phải tìm một giải pháp kỹ thuật có thể đáp ứng được các yêu cầu về quy mô cũng như chất lượng các dịch vụ đối với mạng Internet.

Title: 


Công nghệ chuyển mạch nhãn đa giao thức và ứng dụng công nghệ này vào cung cấp dịch vụ mạng riêng ảo tại bưu điện Hà Nội
Authors: Nguyễn, Thị Thu Hằng
Keywords: Công nghệ chuyển mạch nhãn đa giao thức
Dịch vụ mạng
Viễn thông
Điện tử
Issue Date: 2007
Publisher: H. : ĐHCN
Citation: 104 tr.
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/13438
Appears in Collections:Luận văn - Luận án (LIC)



Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ảnh hưởng của Phật giáo đến lối sống của người Việt Nam hiện nay

Title:  Ảnh hưởng của Phật giáo đến lối sống của người Việt Nam hiện nay Other Titles:  The impacts of Buddhism on the Vietnamese’s today way of life Authors:  Nguyễn, Thị Hằng Keywords:  Triết học;Phật giáo;Tôn giáo;Người Việt Nam Issue Date:  2015 Publisher:  Đại học Quốc gia Hà Nội Citation:  121 tr. URI:  http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8956 Appears in Collections: Luận văn - Luận án (LIC)
Đọc thêm

Biomass estimation of Sonneratia caseolaris (l.) Engler at a coastal area of Hai Phong city (Vietnam) using ALOS-2 PALSAR imagery and GIS-based multi-layer perceptron neural networks

Hình ảnh
This study tested the use of machine learning techniques for the estimation of above-ground biomass (AGB) of Sonneratia caseolaris in a coastal area of Hai Phong city, Vietnam. We employed a GIS database and multi-layer perceptron neural networks (MLPNN) to build and verify an AGB model, drawing upon data from a survey of 1508 mangrove trees in 18 sampling plots and ALOS-2 PALSAR imagery. We assessed the model’s performance using root-mean-square error, mean absolute error, coefficient of determination (R2), and leave-one-out cross-validation. We also compared the model’s usability with four machine learning techniques: support vector regression, radial basis function neural networks, Gaussian process, and random forest. The MLPNN model performed well and outperformed the machine learning techniques. The MLPNN model-estimated AGB ranged between 2.78 and 298.95 Mg ha−1 (average = 55.8 Mg ha−1); below-ground biomass ranged between 4.06 and 436.47 Mg ha−1 (average = 81.47 M...
Đọc thêm