Phân tích mối liên hệ giữa bảo tồn văn hóa và bảo tồn đất ngập nước: trường hợp thực tế đối với vùng đất ngập nước thuộc vùng của sông Hồng: Luận văn ThS. Môi trường trong phát triển bền vững (chương trình đào tạo thí điểm)

Title: Phân tích mối liên hệ giữa bảo tồn văn hóa và bảo tồn đất ngập nước: trường hợp thực tế đối với vùng đất ngập nước thuộc vùng của sông Hồng: Luận văn ThS. Môi trường trong phát triển bền vững (chương trình đào tạo thí điểm)
Authors: Lê, Diên Dực, người hướng dẫn
Vũ, Thị Mùi
Issue Date: 2014
Publisher: Trung tâm nghiên cứu tài nguyên và môi trường
Abstract: 83 tr. + CD-ROM
Luận văn ThS. Môi trường trong phát triển bền vững (chương trình đào tạo thí điểm) -- TT Nghiên cứu tài nguyên và Môi trường. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2014
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/34654
Appears in Collections:CRES - Master Theses

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ảnh hưởng của Phật giáo đến lối sống của người Việt Nam hiện nay

Title:  Ảnh hưởng của Phật giáo đến lối sống của người Việt Nam hiện nay Other Titles:  The impacts of Buddhism on the Vietnamese’s today way of life Authors:  Nguyễn, Thị Hằng Keywords:  Triết học;Phật giáo;Tôn giáo;Người Việt Nam Issue Date:  2015 Publisher:  Đại học Quốc gia Hà Nội Citation:  121 tr. URI:  http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8956 Appears in Collections: Luận văn - Luận án (LIC)
Đọc thêm

Biomass estimation of Sonneratia caseolaris (l.) Engler at a coastal area of Hai Phong city (Vietnam) using ALOS-2 PALSAR imagery and GIS-based multi-layer perceptron neural networks

Hình ảnh
This study tested the use of machine learning techniques for the estimation of above-ground biomass (AGB) of Sonneratia caseolaris in a coastal area of Hai Phong city, Vietnam. We employed a GIS database and multi-layer perceptron neural networks (MLPNN) to build and verify an AGB model, drawing upon data from a survey of 1508 mangrove trees in 18 sampling plots and ALOS-2 PALSAR imagery. We assessed the model’s performance using root-mean-square error, mean absolute error, coefficient of determination (R2), and leave-one-out cross-validation. We also compared the model’s usability with four machine learning techniques: support vector regression, radial basis function neural networks, Gaussian process, and random forest. The MLPNN model performed well and outperformed the machine learning techniques. The MLPNN model-estimated AGB ranged between 2.78 and 298.95 Mg ha−1 (average = 55.8 Mg ha−1); below-ground biomass ranged between 4.06 and 436.47 Mg ha−1 (average = 81.47 M...
Đọc thêm