Quản lý đội ngũ chuyên viên tại Đại học Quốc gia Hà Nội

 Nguồn nhân lực là nhân tố chủ yếu tạo lợi nhuận cho doanh nghiệp: Nguồn nhân lực đảm bảo mọi nguồn sáng tạo trong tổ chức. Chỉ có con ngƣời mới sáng tạo ra các hàng hoá, dịch vụ và kiểm tra đƣợc quá trình sản xuất kinh doanh đó.. Mặc dù trang thiết bị, tài sản, nguồn tài chính là những nguồn tài nguyên mà các tổ chức đều cần phải có, nhƣng trong đó tài nguyên nhân văn - con ngƣời lại đặc biệt quan trọng. Không có những con ngƣời làm việc hiệu quả thì tổ chức đó không thể nào đạt tới mục tiêu. Quản lý nhân lực nói chung và đội ngũ chuyên viên nói riêng phù hợp với nền kinh tế tri thức và quá trình toàn cầu hoá đang diễn ra mạnh mẽ đã làm thay đổi căn bản tƣ duy kinh tế, chính trị, xã hội trên phạm vi toàn thế giới theo xu hƣớng hội nhập trong hoạt động quản lý, điều hành. Toàn cầu hoá cũng tạo ra điều kiện thuận lợi thúc đẩy giao lƣu, hợp tác, chia sẻ kinh nghiệm, chuyển giao và tiếp nhận công nghệ đào tạo tiên tiến giữa các trƣờng đại học trên thế giới. Một “thế giới phẳng” với những điều kiện thuận lợi hơn bao giờ hết cho phép các trƣờng cung cấp, tìm kiếm trao đổi, xử lý và sử dụng thông tin phục vụ chuyên môn.
 
Title: Quản lý đội ngũ chuyên viên tại Đại học Quốc gia Hà Nội
Authors: Phùng Xuân Tráng
Keywords: Quản lý
Chuyên viên
Đại học Quốc gia Hà Nội
Issue Date: 2017
Publisher: H.:ĐHKT
Description: 95 tr.
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/54449
Appears in Collections:UEB - Master Theses
 

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Nhu cầu đối với hoạt động công tác xã hội trong việc nâng cao kiến thức chăm sóc sức khỏe sinh sản vị thành niên ở nông thôn (Nghiên cứu trường hợp xã Lam Điền, huyện Chương Mỹ, thành phố Hà Nội)

Title:  Nhu cầu đối với hoạt động công tác xã hội trong việc nâng cao kiến thức chăm sóc sức khỏe sinh sản vị thành niên ở nông thôn (Nghiên cứu trường hợp xã Lam Điền, huyện Chương Mỹ, thành phố Hà Nội) Authors:  Đặng, Thùy Linh Keywords:  Công tác xã hội;Sức khỏe sinh sản Issue Date:  2016 Publisher:  H.: ĐHKHXH&NV Description:  97 tr. URI:  http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/33919 Appears in Collections: Luận văn - Luận án (LIC)
Đọc thêm

Measurement of the isospin asymmetry in B → K (*)μ +μ - decays

The isospin asymmetries of B → K (*)μ +μ - decays and the partial branching fractions of B 0 → K 0μ +μ - and B +→ K *+μ +μ - are measured as a function of the di-muon mass squared q 2 using an integrated luminosity of 1.0fb -1 collected with the LHCb detector. The B → Kμ +μ - isospin asymmetry integrated over q 2 is negative, deviating from zero with over 4 σ significance. The B → K *μ +μ - decay measurements are consistent with the Standard Model prediction of negligible isospin asymmetry. The observation of the decay B 0 → K s 0μ +μ - is reported with 5.7 σ significance. Assuming that the branching fraction of B 0 → K 0μ +μ - is twice that of B 0 → K s 0μ +μ -, the branching fractions of B 0 → K 0μ +μ - and B → K *+μ +μ - are found to be (0.31 +0.07 -0.06) × 10 -6 and (1.16 ±0.19) × 10 -6, respectively. Title:  Measurement of the isospin asymmetry in B → K (*)μ +μ - decays Authors:  Aaij, Roel Abellán Beteta, C. Adametz, Aleksandra Keywords:  Hadron ...
Đọc thêm

Biomass estimation of Sonneratia caseolaris (l.) Engler at a coastal area of Hai Phong city (Vietnam) using ALOS-2 PALSAR imagery and GIS-based multi-layer perceptron neural networks

Hình ảnh
This study tested the use of machine learning techniques for the estimation of above-ground biomass (AGB) of Sonneratia caseolaris in a coastal area of Hai Phong city, Vietnam. We employed a GIS database and multi-layer perceptron neural networks (MLPNN) to build and verify an AGB model, drawing upon data from a survey of 1508 mangrove trees in 18 sampling plots and ALOS-2 PALSAR imagery. We assessed the model’s performance using root-mean-square error, mean absolute error, coefficient of determination (R2), and leave-one-out cross-validation. We also compared the model’s usability with four machine learning techniques: support vector regression, radial basis function neural networks, Gaussian process, and random forest. The MLPNN model performed well and outperformed the machine learning techniques. The MLPNN model-estimated AGB ranged between 2.78 and 298.95 Mg ha−1 (average = 55.8 Mg ha−1); below-ground biomass ranged between 4.06 and 436.47 Mg ha−1 (average = 81.47 M...
Đọc thêm