Phân vùng sinh thái nông nghiệp ở đồng bằng sông Cửu Long: hiện trạng và xu hướng thay đổi trong tương lai dưới tác động cảu biến đổi khí hậu

Title: Phân vùng sinh thái nông nghiệp ở đồng bằng sông Cửu Long: hiện trạng và xu hướng thay đổi trong tương lai dưới tác động cảu biến đổi khí hậu
Authors: Nguyễn, Hiếu Trung
Văn, Phạm Đăng Trí
Võ, Thị Phương Linh
Keywords: Phát triển bền vững; Nông nghiệp; Đồng bằng sông Cửu Long; Biến đổi khí hậu
Issue Date: 2013
Publisher: H. : ĐHQGHN
Description: 11 tr.
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/25222
Appears in Collections:Đề tài cấp ĐHQGHN và Quốc gia (LIC)

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Ảnh hưởng của Phật giáo đến lối sống của người Việt Nam hiện nay

Title:  Ảnh hưởng của Phật giáo đến lối sống của người Việt Nam hiện nay Other Titles:  The impacts of Buddhism on the Vietnamese’s today way of life Authors:  Nguyễn, Thị Hằng Keywords:  Triết học;Phật giáo;Tôn giáo;Người Việt Nam Issue Date:  2015 Publisher:  Đại học Quốc gia Hà Nội Citation:  121 tr. URI:  http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/8956 Appears in Collections: Luận văn - Luận án (LIC)
Đọc thêm

Biomass estimation of Sonneratia caseolaris (l.) Engler at a coastal area of Hai Phong city (Vietnam) using ALOS-2 PALSAR imagery and GIS-based multi-layer perceptron neural networks

Hình ảnh
This study tested the use of machine learning techniques for the estimation of above-ground biomass (AGB) of Sonneratia caseolaris in a coastal area of Hai Phong city, Vietnam. We employed a GIS database and multi-layer perceptron neural networks (MLPNN) to build and verify an AGB model, drawing upon data from a survey of 1508 mangrove trees in 18 sampling plots and ALOS-2 PALSAR imagery. We assessed the model’s performance using root-mean-square error, mean absolute error, coefficient of determination (R2), and leave-one-out cross-validation. We also compared the model’s usability with four machine learning techniques: support vector regression, radial basis function neural networks, Gaussian process, and random forest. The MLPNN model performed well and outperformed the machine learning techniques. The MLPNN model-estimated AGB ranged between 2.78 and 298.95 Mg ha−1 (average = 55.8 Mg ha−1); below-ground biomass ranged between 4.06 and 436.47 Mg ha−1 (average = 81.47 M...
Đọc thêm